正常情況下，全國(guó)鐵路日均開(kāi)行旅客列車車次在10000列左右。如此多發(fā)車量勢(shì)必會(huì)對(duì)鐵路運(yùn)輸造成不小的壓力，這就導(dǎo)致不少列車經(jīng)常晚點(diǎn)，影響著成千上萬(wàn)人的出行。我國(guó)東西、南北、東南西北以及東北西南的縱深較大，地理環(huán)境差異大，這就給列車晚點(diǎn)提供了不可抗因素，例如自然災(zāi)害、惡劣天氣、海拔高差以及車輛自身原因等。

   這種突如其來(lái)的不利因素，僅靠人力是很難及時(shí)解決并做出反應(yīng)。

   相比之下，采用人工智能，可以很好的幫助車輛運(yùn)營(yíng)管理者，合理分配列車行駛車次、規(guī)劃路線，幫助檢測(cè)列車故障，進(jìn)而將晚點(diǎn)率控制在一個(gè)低水平。

   人工智能對(duì)于鐵路運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化大致為以下幾個(gè)點(diǎn)：

   成都慧視光電自研的AI算法，具有高效的學(xué)習(xí)能力，穩(wěn)定性高，可以有效地快速地檢測(cè)鐵路沿線以及列車本身基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)械故障、提前預(yù)測(cè)不利的天氣、提供乘客造成的延誤和次優(yōu)化的調(diào)度。

   合理的將人工智能應(yīng)用到鐵路運(yùn)營(yíng)，能夠提升運(yùn)營(yíng)商的工作效率，能夠極大提升鐵路的運(yùn)營(yíng)效率，增加乘客的舒適感，從而提高運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)力。